美国经济总量中约70%的占比是个人消费支出，对该数据的把握是分析美国经济前景的关键，本文主要分析了个人消费支出和零售销售之间的关系，两者具有非常强的正相关关系。
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个人消费支出与零售销售相关系数为0.99
美国的国内生产总值（GDP）一般采用支出法统计，统计项主要分为三大类：个人消费支出、资本形成和净出口，其中个人消费支出部分占美国GDP的68%左右，可以看出，美国经济较为依赖消费的拉动。
当个人消费支出数据表现强劲的时候，美国经济基本会保持扩张态势，这将很大程度支撑美元走强，因此，美国消费相关的数据值得密切关注。
美国个人消费支出（Personal Consumption Expenditures，PCE）由美国经济分析局（U.S. Bureau of Economic Analysis，BEA）于每月月底公布前一个月的个人消费支出情况，该数据统计了消费者在商品和服务方面的所有支出。
美国零售销售（Retail Sales：Retail Trade and food services ）由美国商务部普查局（U.S. Census Bureau）通过对全美零售业随机抽样选取的12,000家企业进行统计得到，一般在每个月的中旬公布上个月的零售销售数据，这个数据会比个人消费支出提前半个月，投资者可以用它追踪美国消费者每月对于零售和食品服务支出的变化。
图1 根据自1992年1月以来，美国个人消费支出与零售销售制得，从图中可以看出个人消费支出与零售销售非常明显的正相关关系，我们用数据分析工具计算这两组数据的相关性得到相关系数为0.99，可以看出，零售销售能够比较好的预测个人消费支出的变化，而个人消费支出是美国经济的主要构成，这也是零售销售被称为美国“恐怖数据”的主要原因。
分析个人消费支出与零售销售的线性关系
基于两者具有强正相关关系，以及零售销售先于个人消费支出公布，我们不妨根据零售数据来拟合个人消费支出的增长，得到简单线性回归模型：
y=-687.59+28.53x
其中y为因变量（个人消费支出），x为解释变量（零售销售），-687.59为常数项，28.53为回归系数。
上诉回归模型的拟合度（R2）为0.98，显示模型拟合效果很好，这表明零售销售可以很好的预测个人消费支出的变化。此外，上述回归模型其它的检验也都支持以下结论：零售销售与个人消费支出之间存在显著线性关系，
不过，在图2我们可以发现，当零售销售大于6000亿美元之后，个人消费支出出现比较明显偏离情况，对此，我们进一步对这部分数据样本做分析，数据仍然显示具有强相关性，达到0.92。
这背后的原因可能在于新冠疫情之后，消费者的消费方式发生了改变，在以前，个人消费支出主要以服务消费为主，疫情之后，消费者在服务消费方面可能出现显著的减少，这显示美国消费可能仍未完全恢复。
在5月17日公布的美国4月零售销售为6777.11亿美元，根据上述拟合的模型，我们估算出美国4月个人消费支出可能在16895.63至17064.76（10亿美元）之间。
此外，由于个人消费支出占美国经济的总量的比重非常大，通过个人消费支出分析美国经济前景是一个有意义的研究方向。
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与此同时，今晚20:30还将公布美国4月PCE物价指数，如果实际值符合预期或弱于预期，将进一步确认美联储的鹰派预期达到顶峰。
