本文介绍了交易员如何使用Twitter∶

•交易新闻

•Twitter的角色

•Twitter何时对交易员变得重要

•例子:Twitter领先於传统新闻通讯社

•如何识别假新闻

•交易员如何有效地监控Twitter

•在Twitter上关注谁

TWITTER推特交易员

自社交媒体问世以来,21世纪的交易员有了一个新的工具可以使用。在这篇文章中,笔者将讨论金融市场参与者如何利用社交媒体,特别是将Twitter作为追踪重要的市场动态宏观新闻的关键资源。笔者将通过近年来看到的一些值得注意的例子,在这些例子中,社交媒体为交易员提供了优势,以及如何有效使用社交媒体和识别假新闻的有用见解。

ATFX外汇开户
[link href=https://login-gm.atfx-china.com/register?redirect_uri=applyLive&invitationCode=890hS6OQvgVRft5zTTxCe9Y6RmeHxmHYlwaE%2BdD7IaM%3D]点击开设ATFX免佣账户[/link]

在进一步介绍之前,笔者想声明一下,笔者不会提供任何关於WallStreetBets的Reddit散户交易大军的见解,主要前提是笔者自己没有使用过这个blog(也不打算使用)。所以对於那些寻找Reddit交易101指南的人来说,这并非为您准备的报告。

 

交易新闻

广泛涉及的一个领域是”交易全球宏观新闻”,这与您如何通过社交媒体分析金融市场密切相关。因此,重要的是,首先您要理解您所交易资产的基本驱动因素,并不断地了解当前的主题/叙述的最新情况。有了这些对关键市场驱动因素的了解,再加上当前的市场定位/情绪,作为一名交易员,有了对关键市场驱动因素的了解,以及当前的市场定位/风险情绪,就能更好地为市场对新信息的反应做好准备。请记住,一项资产的当前价格反映了所有可获得的信息(根据有效市场假说,它应该如此)。因此,每当有新的信息发布,无论是经济数据还是中央银行的利率决定,资产的价格通常会变化,以找到一个反映该信息的新价格。

 

然而,有一种观点认为,许多宏观新闻只是噪音,不会对您交易的资产产生重大影响,笔者在某种程度上确实赞同这种观点。当传入的新闻流在您的屏幕上闪烁时,您可以通过问两个问题来分解它∶

 

•这些信息是新的吗?如果是,它是否偏离了市场叙述(共识/预期) ?

•这些信息值得注意吗?

 

如果您对这两个问题的回答都是 “不”,那么您就可以很有把握地说,这个新信息不会影响市场。笔者明白,这是一项不会立即掌握的技能,坦率地说,可能永远不会完全掌握。正如您在生活中所做的任何事情一样,随著时间的推移,经验才是最重要的,这将在很大程度上帮助您有效消化关键的宏观信息流。

TWITTER推特的作用

无论您是在TikTok上希望成为下一个病毒式轰动的千禧一代,还是在Instagram上无休止地滑屏的人,社交媒体已经从根本上改变了笔者们彼此之间的互动和传播新信息的方式。自2006年Twitter创立以来,这个平台的用户群大幅增长,成为著名的突发新闻来源,由最接近事件的人即时更新,包括记者、政府官员、、企业高管甚至无聊的亿万富翁,看著您,埃隆(他可能最终拥有这个平台)。

 

Twitter数据∶

•月活跃用户:3.3亿

•每日推文数量:5亿

JDR证券外汇开户
[link href=https://apply.jdrsecurities.cn/?refcode=SLSW-500722]点击开设JDR免佣账户[/link]

TWITTER推特对交易者来说何时变得如此重要

 

美联社“假”推文(2013年4月23日) – 道指在几分钟内下跌1%,然後回升

来源:彭博社

 

对笔者来说,这是一个很难确定的问题,因为笔者从2014年才开始进入市场。尽管回过头来看,2013年的”黑客风暴”之後,一个关键时刻让人看到了Twitter在金融市场上日益增长的重要性。据美联社报道,一条虚假信息称白宫发生了两次爆炸,当时的总统奥巴马受伤。这导致美国股指暂时蒸发了约1300亿美元,然後在几分钟内重新反弹。在虚假推特发布後不久,白宫发言人指出总统没有问题,而美联社随後表示他们被黑客攻击了。因此,随著一条推特对金融市场的影响被所有人看到,这加快了交易者采用推特作为监测突发新闻的手段的进程。然而,这个例子也突出了一个事实,即Twitter是一个未经过滤的新闻网,新闻的真实性往往会受到质疑,这一点笔者将在本报告的後面深入探讨。

 

例子∶TWITTER领先於传统新闻通讯社

近年来,随著英国脱欧和中美贸易争端等引人注目的政治事件的发生,Twitter在很多场合都比传统通讯社(彭博社和Refintiv)更快地报道了重大的宏观和公司新闻。当这种情况发生时,笔者认为这为交易者提供了优於市场的优势。笔者所说的市场是指从彭博社和Refinitiv的头条新闻中交易的算法。但为了节省篇幅,笔者将通过几个值得注意的例子来说明Twitter提供的优势。

 

案例研究1:石油市场,2020年4月

由於交易员对新冠病毒危机的爆发做出了反应,第一波全球封锁促使石油需求暴跌1/3,石油价格崩溃了。在俄罗斯和沙特阿拉伯展开价格战後,油价跌至18年来的最低点,这让石油市场雪上加霜。

2020年4月2日15:30GMT,CNBC发布了以下推文。在随後的42秒内,彭博社发布了这条原始推文,而在15:34.49分,BBG的一条红色标题出现了。另一方面,Refinitiv在15:32.39发布了完整的推文。从Twitter到峰值的8分钟内,布伦特原油价格上涨了37%以上。

案例研究2: 贸易争端,2019年8月

按照社交媒体时代的政治传统,市场参与者已习惯於监控美国前总统Donald Trump唐纳德•特朗普的Twitter账户,以了解影响市场的政治声明,这些声明主要围绕与中国的贸易争端。

 

2019年8月1日,美国总统特朗普宣布,美国将对价值3000亿美元的中国产品征收10%的关税,加剧中美贸易争端紧张局势。在这条推文登上传统新闻媒体之前,美元/日元从108.14跌至108.00,而在彭博社报道了这条推文之後,使得美元兑日元在随後的30分钟内扩大其下跌幅度,达到了107.26的低点。

 

案例研究3∶英国脱欧,2020年10月

在英国脱欧期间,许多政治记者的第一个沟通点是通过Twitter。这意味著,与BBG/Refinitiv的拥有者相比,跟踪高级记者(这些记者通常会从英国议会获得最新独家新闻)的交易员具备速度优势。下面的例子显示了Twitter在许多场合下更快地报道突发的英国脱欧新闻。当然,风险在於头条新闻的真实性/可靠性,然而,这在很大程度上取决於在推特上发布报道的记者。

 

2020年10月1日,一位政治记者在推特上发文称,英国脱欧协议达成的概率从30%上升到70%。因此,在Refinitiv传出该推文之前的近4分钟内,英镑兑美元从1.2841上涨至1.2871,然後在推文被Refinitiv选中後的36分钟内进一步上涨,从1.2871升至1.2976。

如何辨别“假新闻”

Twitter的一个明显缺点是传播错误信息,或者用唐纳德·特朗普(Donald Trump)喜欢说的“假新闻”(fake news)。Twitter上的新闻流通常比传统的新闻来源(华尔街日报,天空新闻,BBC, CNBC)更不可信。然而,你可以采取以下几个步骤来帮助识别假新闻:

 

•该账户是否经过验证,换句话说,该账户是否有蓝色的勾?如果是,这就增加了该账户推文的真实性。

•关注者/追随者比例。一个提供新闻的账户通常会有一个相对於追随者来说关注者较低的账户。

•个人资料名称和个人简介中的错误拼写在虚假账户中很常见,尤其是那些用数字(“O”和“0”)代替字母冒充其他账户的账户。

•Twitter加入日期。一个假账户在Twitter上的时间通常很短,因为他们往往很快就会被暂停。这也与推文的数量有关,假账户的推文数量远低於官方新闻账户的24小时推文数量。

交易员如何有效地监控TWITTER

在Twitter上监控宏观新闻的一个有效方法是使用Tweetdeck等工具。这让用户能够过滤掉噪音,专注於与他们所交易的资产相关的新闻。更重要的是,Tweetdeck提供了一种有效的方式来保持对突发新闻的关注,这对短线交易的全球宏观交易员来说非常重要。Tweetdeck最令人高兴的是,它可以免费使用,你所需要的只是一个Twitter账户。

 

如下图所示,Tweetdeck可以通过使用自定义列表的栏目进行监控,使该平台成为一个高效的新闻流媒体,可以快速发现突发新闻。

 

 

在TWITTER上关注谁

关系网:关注你的关系网中能够增加价值的人,笔者所说的价值是指前瞻性的、有洞察力的评论。你甚至可以问一个问题,谁是顶级的宏观/外汇,商品,股票分析师,在Twitter上关注。

创建一个列表,并按主题将他们分开(对Tweetdeck来说很重要)。正如笔者在上面提到的,创建你自己策划的列表可以帮助你筛除噪音。但请记住,随著市场叙述的变化,要经常更新你的名单。

•快速新闻发布,英国政治,#OOTT(Twitter上的石油交易者组织)

减少噪音:现在虽然Twitter上有很多经验丰富、聪明的人,但也有很多噪音,来自像来自permabears(始终预期股票和股份价值会下跌而不管市场状况如何的投资者)这样的人。避开他们,因为他们很少会花时间研究。有人警告说市场即将崩盘,并建议在几年内做多黄金,这对你的交易没有帮助。不相信笔者,只要打开一张黄金和标准普尔500指数过去10年的图表就可以了。

套利交易

FXprime中文社

FXprime知乎专栏

EA程序化动量系统

发表回复

后才能评论