英镑/美元和英国季度累计GDP/美国季度累计GDP相关系数为0.99，两者存在强正相关关系，基於此，本文以英镑/美元为因变量、英国季度累计GDP/美国季度累计GDP为解释变量构建简单线性回归模型，根据残差分析，该模型具备一定的预测能力；根据英国央行最新发布的经济预测，英镑/美元或在未来较长时间内继续承压。
[link href=https://www.exnesspro.com/zh/a/10569105]点击开设EXness免佣账户[/link]
英镑/美元与英国季度累计GDP/美国季度累计GDP相关系数为0.99
图1根据自1994年第一季度以来，英镑/美元季度的收盘价与英国季度累计GDP/美国季度累计GDP制得，从图中可以看出，英镑/美元与英国季度累计GDP/美国季度累计GDP存在非常明显得正相关关系。我们用数据分析工具计算这两组数据的相关性得到相关系数高达0.99，一般来说，相关系数大於0.8表示数据具有强正相关关系。
根据图1，自1994年第一季度以来，英国季度累计GDP与美国季度累计GDP的比值几乎与英镑/美元呈现几乎同涨同跌的趋势，可见英镑/美元走势基本遵循英美季度累计GDP比率的定价逻辑。
构建英镑/美元线性回归模型
基於两者具有强正相关关系，我们以英国季度累计GDP/美国季度累计GDP为解释变量、英镑/美元为因变量绘制散点图得到图2，可以发现，随著解释变量（英国季度累计GDP/美国季度累计GDP）的增加，因变量（英镑/美元）也同步上行。
我们进一步对这组数据进行简单线性回归分析，得到简单线性回归模型：y=0.12+34.25x，其中y为因变量（英镑/美元），x为解释变量（英国季度累计GDP/美国季度累计GDP），0.12为常数项，34.25为解释变量回归系数。
接下来我们对该回归模型的拟合程度进行检验：一、拟合度（R2）为0.97，一般来说，R2越接近1，表示回归模型拟合效果越好，这里为0.97表示模型拟合效果很好；二、检验因变量和解释变量之间线性关系是否显著的Significance F值为0.000，该值越小越显著，表明用线性模型描述因变量和解释变量的关系是恰当的；三、回归系数的显著性（P值）为0.000，显著性（P值）<0.01，意味著回归系数具有显著的统计学意义。由此我们得出结论，解释变量（英国季度累计GDP/美国季度累计GDP）和因变量（英镑/美元）之间存在非常显著的线性关系。
JDR证券外汇开户
[link href=https://apply.jdrsecurities.cn/?refcode=SLSW-500722]点击开设JDR免佣账户[/link]
然後，我们对比上述的简单回归模型计算的预测值和实际值得到残差并进行残差分析，残差反映了除了解释变量和因变量之间的线性关系之外的随机因素对因变量的影响，一般来说，残差的方差越小意味著已知的自变量解释能力的越强。
我们用数据分析工具计算残差并绘制相关图片得到图三，根据图3可以发现，残差围绕0轴随机分布，并不随著预测值的增加而呈现特定分布。因此，本文所构建的简单线性回归模型具有一定的预测能力。
根据回归模型预测英镑/美元後市方向
目前我们已知因变量（Y）：英镑/美元第一季度（3月）的收盘价（1.3134），以及美国第一季度的GDP累计值为24.383万亿，英国第一季度GDP累计值将在5月12日14:00（GMT+08:00）公布。
在此，我们不妨先根据模型反推估算一下英国第一季度GDP累计值，根据回归模型，我们得到英美季度GDP累计值比率为0.035，从而估算英国第一季度GDP累计值为0.85万亿美元，约647,175（百万）英镑。
最後，在一方面，英国央行昨晚公布利率决议以及经济预测，预计2022年第二季度GDP增长约为0，预计2022年第四季度经济将萎缩接近1%，预计2023年经济将萎缩0.25%。在另一方面，如果今晚的美国非农就业数能够维持较强劲水平，英镑/美元在未来较长时间内或将继续承压。
Doo prime德普外汇开户
[link href=https://user.dooprime.net/signup/F6392851-A01]点击开设德普免佣外汇账户[/link]
